Analog Devices kết hợp ứng dụng nền tảng Jetson Thor tạo đột phá trong phát triển robot hình người

16:50:44 | 10/9/2025

Analog Devices (ADI) vừa tuyên bố sử dụng khả năng tính toán từ nền tảng Jetson Thor của NVIDIA, cầu nối cảm biến Holoscan, nền tảng Isaac Sim kết hợp với công nghệ cảm biến biên, điều khiển chuyển động chính xác, độ ổn định nguồn và kết nối xác định của ADI để thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của robot hình người và robot di động tự hành (AMR - autonomous mobile robot). Với hướng đi mới mang tính đột phá này, ADI sẽ mở đường cho việc nhân rộng quy mô robot có khả năng lập luận, từ mô phỏng đến triển khai thực tiễn.

Thu hẹp khoảng cách từ mô phỏng đến thực tiễn (Sim2Real)

Nền tảng Jetson Thor của NVIDIA được xem là một bước nhảy vọt, tái định nghĩa những gì robot có thể làm được. Được trang bị GPU kiến trúc Blackwell, bộ xử lý transformer, CPU Arm Neoverse V3AE 14 lõi và bộ nhớ LPDDR5X lên đến 128 GB, hệ thống này có khả năng cho hiệu năng AI đạt 2070 FP4 TFLOPS, nghĩa là tương đương sức mạnh của một máy chủ nhưng được tối ưu hóa cho cấu hình di động tiết kiệm năng lượng. Với băng thông I/O tốc độ cao, Jetson Thor có thể hợp nhất dữ liệu từ nhiều loại cảm biến khác nhau trong thời gian thực, cho phép nó vận hành các mô hình nền tảng (foundation models) quy mô lớn.

Đây chính là chìa khóa cho khả năng lập luận. Thay vì chỉ nhận thức môi trường xung quanh, robot giờ đây có thể xử lý các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA), giúp chúng hiểu và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Ông Paul Golding - Phó Chủ tịch mảng Edge AI tại ADI cho biết đây là lần đầu tiên robot có thể hiểu các nhiệm vụ phức tạp. ADI mang đến nền tảng vật lý chính xác, khi kết hợp với khả năng lập luận của Jetson Thor, có thể phản hồi với các yếu tố vật lý thực tế theo thời gian thực.

Một trong những thách thức lớn nhất trong ngành robot là chuyển giao những gì robot học được trong môi trường mô phỏng sang thế giới thực. Sự hợp tác này của 2 công ty sẽ giải quyết trực tiếp vấn đề đó. ADI cung cấp "hệ thần kinh" cho robot, bao gồm các cảm biến xúc giác đa phương thức, cảm biến chiều sâu ToF, cảm biến đo quán tính (IMU) và bộ encoder khớp nối với độ chính xác cao. Các bộ điều khiển chuyển động và quản lý nguồn của ADI đảm bảo mọi hành động của robot, từ khớp nối đến điểm tiếp xúc, đều chính xác và an toàn.

Những thành phần phần cứng này được ADI mô hình hóa thành các bản sao kỹ thuật số (digital twin) với độ trung thực cao trong nền tảng Isaac Sim của NVIDIA. Điều này cho phép các nhóm phát triển thử nghiệm và huấn luyện robot trong một môi trường ảo an toàn, tốc độ cao, đảm bảo rằng các hành vi và chính sách điều khiển sẽ hoạt động nhất quán khi triển khai trên phần cứng thực tế. "Nói một cách dễ hiểu hơn, với Jetson Thor của NVIDIA đóng vai trò "bộ não" và công nghệ cảm biến biên, điều khiển chuyển động chính xác, độ ổn định nguồn và kết nối xác định của ADI đóng vai trò như "hệ thần kinh", chúng tôi có thể đưa robot từ môi trường mô phỏng Isaac Sim của NVIDIA sang hoạt động thực tế tại nhà máy với độ chính xác vật lý nhanh hơn" - ông Paul Golding nhấn mạnh.

Robot, AI và tương lai ngành sản xuất thông minh của Việt Nam

Thực ra công nghệ robot đã tiến rất gần và nó không chỉ phát triển ở các nước tiên tiến. Tại Việt Nam, sự phát triển của robot thế hệ mới mở ra một cơ hội chiến lược trong bối cảnh đất nước hình chữ S cũng đang đẩy mạnh chuyển đổi số và tăng trưởng xanh; việc tích hợp AI và robot vào sản xuất, đặc biệt trong ngành công nghiệp xe điện được đánh giá là đang phát triển mạnh mẽ. Cụ thể thị trường xe điện tại Việt Nam được dự báo sẽ tăng trưởng từ 3,1 tỷ USD vào năm 2025 lên hơn 7,4 tỷ USD vào năm 2030. Trong bối cảnh đó, việc tích hợp robot ứng dụng AI vào dây chuyền sản xuất sẽ giúp các nhà sản xuất nâng cao hiệu suất, cải thiện chất lượng và tuân thủ các tiêu chuẩn kỹ thuật trong bối cảnh quy định ngành xe điện tại Việt Nam ngày càng khắt khe.

Nói cách khác, việc tích hợp nền tảng Jetson Thor của NVIDIA cùng hệ sinh thái phần cứng tiên tiến của ADI sẽ giúp Việt Nam khẳng định vị thế của mình và sớm vươn tầm trở thành trung tâm sản xuất thông minh, bền vững tại khu vực Đông Nam Á. Các nhà máy tại Việt Nam có thể tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng toàn cầu bằng cách sản xuất và lắp ráp các linh kiện robot thế hệ mới do ADI phát triển. Hơn nữa, việc ứng dụng các robot có khả năng lập luận và độ chính xác cao sẽ nâng cao năng suất trong các lĩnh vực trọng điểm như hậu cần, ô tô và nông nghiệp công nghệ cao. Đối với lĩnh vực đào tạo, các trường đại học và viện nghiên cứu có thể tận dụng nền tảng của ADI và NVIDIA để phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, sẵn sàng cho tương lai của ngành robot.

Nguyễn Châu (Vietnam Business Forum)